蚂蚁集团韦韬:人工智能实现大规模应用,需深耕AI根技术

新浪科技讯 9月1日晚间消息,蚂蚁模2022年世界人工智能大会期间,集团蚂蚁集团副总裁、韦韬首席技术安全官韦韬发言指出,人工人工智能在产业的实现深耕术大规模应用落地,亟需解决安全可信、大规协作共识、用需复杂关联分析、根技存储计算规模爆炸、蚂蚁模降低耗能等问题,集团需要在隐私计算、韦韬区块链、人工图计算、实现深耕术分布式数据库及计算基础设施等AI大规模应用的大规“根技术”上深耕探索。
人工智能是用需充分发挥数据价值的关键技术,大规模应用的时代已经来到,它也将成为推动产业发展的重要动力。然而人工智能的大规模应用,还要有一系列的技术保障。韦韬在发言中表示,人工智能在产业的大规模应用落地,亟需解决安全可信、协作共识、复杂关联分析、存储计算规模爆炸、降低耗能等问题。
韦韬进一步结合实践阐释,这五大挑战分别是:大规模数据流转及AI应用中,如何捍卫用户隐私和数据安全?产业协同中,如何建立信任机制,促进价值创造?大型实体及数据关系中,如何解决结构复杂关联问题?数据量几何式爆炸增长,如何解决存储计算的性能和成本瓶颈?数据爆炸增长,如何降低计算耗能、更好保护环境?
韦韬认为,隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库和绿色计算,是支撑数字化时代AI大规模应用的五大重要“根技术”。据介绍,目前,蚂蚁集团也在持续攻坚这五大技术领域,努力以高水平安全助力数字经济高质量发展。
据了解,蚂蚁集团自2016年起进行隐私计算技术研发及规模化应用,打造了可信隐私计算隐语技术体系,可信隐私计算框架“隐语”已于今年7月正式开源;蚂蚁链正助力解决供应链、版权保护、跨境贸易等多个产业协作数字化的实际问题;蚂蚁大规模图智能计算系统TuGraph,是蚂蚁集团金融风控能力的重要基础设施,并应用于能源、电信等行业。
此外,蚂蚁集团研发的OceanBase分布式数据库已连续9年稳定支撑双11,助力金融、运营商、互联网等行业客户实现核心系统升级;蚂蚁集团从2019年开始持续投入研发“绿色计算”技术,2021年蚂蚁集团的资源利用率已达到2019年的两倍。根据第三方审计,2021全年蚂蚁集团节省近3万吨碳排放。(文猛)
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